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前言

python2最大的坑在于中文编码问题，遇到中文报错首先加u，再各种encode、decode。

csv中文乱码

1.open打开csv文件，用writer写入带有中文的数据时

• writer写入单行
• writers写入多行

# coding:utf-8import csvf = open("xieru.csv", 'wb')writer = csv.writer(f)# 需要写入的信息data = ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"]writer.writerow(data)       # 写入单行# writer.writerows(datas)    # 写入多行f.close()

2.打开csv文件，发现写入的中文乱码了

编码与解码

1.中文乱码问题一直是python2挥之不去的痛，这里先弄清楚乱码原因：

• python2本身内部代码的编码有str和unicode两种编码
• 然而文件写入到windows系统时候，windows上的是gb2312编码

所以就导致了乱码问题

2.先把python里面的中文字符串decode成utf-8，再encode为gbk编码

data.decode('utf-8').encode('gbk')

3.如果是读取csv文件的话，就反过来：

data.decode('gbk').encode('utf-8')

解决方案

1.方案一：对字符串转换编码(这个太麻烦了，不推荐)

# coding:utf-8import csvf = open("xieru1.csv", 'wb')writer = csv.writer(f)# 需要写入的信息data = ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"]a = []for i in data:    a.append(i.decode("utf-8").encode("gbk"))writer.writerow(a)           # 写入单行# writer.writerows(datas)    # 写入多行f.close()

2.方法二：用codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码，它会在读取的时候自动转换为内部unicode (推荐)

# coding:utf-8import csv, codecsimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')f = codecs.open("xx.csv", 'wb', "gbk")writer = csv.writer(f)writer.writerow(["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"])# 多组数据存放list列表里面datas = [    ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],    ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],    ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],       ]writer.writerows(datas)f.close()

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